Die Lehrveranstaltung vermittelt übersichtsartig grundlegende Kenntnisse zur wissenschaftlichen Arbeit mit qualitativen Methoden empirischer Sozialforschung. Sie erklärt den Unterschied zu Forschungsvorhaben mit quantitativen Methoden, beleuchtet den besonderen wissenschaftstheoretischen Hintergrund und die ethischen Herausforderungen qualitativer Methoden, und sie gibt einen ersten Überblick über die vielfältigen Möglichkeiten der Datenerhebung und Datenanalyse. Die vermittelten Kenntnisse des Grundkurses können in weiterführenden Aufbaukursen zur qualitativen Methoden spezifisch vertieft werden.

Lernziele

Die Teilnehmenden sollen …
- Die grundsätzlichen Unterschiede zwischen einem qualitativen, einem quantitativem und einem gemischten methodischen Ansatz kennen und erklären können
- Aus einer wissenschaftlichen Fragestellung die Wahl einer bestimmten wissenschaftlichen Methode ableiten können
- In einem wissenschaftlichen Exposé für eine eigenständige wissenschaftliche Arbeit den qualitativen Methodenteil vorbereiten können

Der Aufbaukurs Datenerhebung umfasst die Themenblöcke Feldzugang und Sampling, Formen qualitativer Datenerhebung, praktische Übung zur Interviewführung, sowie Ethik und Datenschutz bei der Erhebung qualitativer Daten.

In der Vor- und Nachbereitung erfolgt eine Ausformulierung und Ausdifferenzierung der eigenen Forschungsfrage sowie die Reflexion der eigenen Vorannahmen zum Forschungsthema und Forschungsfeld. Welche Datenerhebungsmethode ist für die eigene Forschungsfrage sinnvoll und welche Zugänge zum Feld existieren und erscheinen sinnvoll. Es soll ein Interviewleitfaden formuliert werden sowie relevante Datenschutzfragen und ethische Aspekte der geplanten Arbeit reflektiert werden.

Der Aufbaukurs zur Datenauswertung bei qualitativer Forschung umfasst die Themenblöcke Datenorganisation, Datenauswertungsmethoden und ihre forschungspraktische Anwendung, theoretische Anleitung und praktische Übung zur Datendeskription, sowie theoretische Anleitung und praktische Übung zur Datenanalyse.

Vor- und Nachbereitung des Kurses beinhalten Literaturstudium zu verschiedenen Ansätzen der Datenauswertung und die Übertragung auf die eigene Forschungsfrage. Die Organisation der qualitativen Forschungsdaten, falls bereits vorliegend, soll reflektiert werden, alternativ sollen Fragen der Transkription und Pseudonymsierung reflektiert werden.

In diesem Aufbaukurs werden die Teilnehmer_innen mit MAXQDA, einer Auswertungssoftware für qualitative Daten, bekannt gemacht.
Der MAXQDA-Aufbaukurs umfasst die folgenden theoretischen und praktischen Themenblöcke:
Einführung in MAXQDA als Software für qualitatives Datenmanagement, wesentliche Funktionen von MAXQDA kennenlernen, deduktiv-induktives Kodieren mit MAXQDA, Erstellung eines Kodierbaums, Aktivierung von Daten und Codes für eine erfolgreiche Auswertung, Überblick über Analysemöglichkeiten mit MAXQDA sowie Einblicke in weitere grundlegende Funktionen, Tipps und Tricks, die die Software zu bieten hat.

Voraussetzung für den MAXQDA-Aufbaukurs ist Teilnahme und Abschluss des Aufbaukurses für qualitative Datenauswertung. 

Im Aufbaukurs vertiefen die Teilnehmer*innen ihre Kenntnisse zur Verschriftlichung qualitativer Studienergebnisse. Der Aufbaukurs „Schreiben“ umfasst die Themenblöcke Gütekriterien und Datenschutz im Schreibprozess, Ergebnisorganisation sowie Darstellungsmöglichkeiten von Erhebungs- und Auswertungsmethode(n), Ergebnissen und der Diskussion. Darüber hinaus wird der Publikationsprozess vor dem Hintergrund divergierender Journalrichtlinien erörtert. Neben praktischen Tipps für die eigene Schreibpraxis bleibt im Rahmen des Seminars Raum für Fragen und Themenvorschläge der Teilnehmer*innen. Vor- und Nachbereitung des Kurses beinhalten ein vergleichendes Literaturstudium zu verschiedenen Möglichkeiten, qualitative Forschung zu verschriftlichen und zu publizieren, an das sich eine kurze schriftliche Erörterung anschließt – gerne auch hinsichtlich eigener Forschungsdaten, falls bereits vorhanden.

Diesen Kurs können Sie gerne auch im jeweiligen Folgesemester absolvieren, da Sie dann eventuell mehr Material aus dem eigenen Projekt zur Verfügung haben, um die Übungen damit durchzuführen.